探索者tssd教学

1. 打开软件并进入主界面
   启动探索者TSSD后，首次进入会显示欢迎页面，点击「开始新项目」进入主工作区。主界面左侧为功能导航栏，包含「数据导入」「模型构建」「训练控制」「结果导出」四大模块，顶部菜单栏提供「文件」「视图」「工具」选项，确保窗口未被最小化且分辨率设置为1280×720以上以获得完整界面展示。
2. 导入训练数据并完成预处理
   在左侧导航栏点击「数据导入」，选择本地CSV或Excel格式的数据集文件，支持UTF-8编码，导入后系统自动弹出数据预览窗口，在此步骤中需手动勾选需要使用的特征列，剔除空值率超过30%的列，点击「确认导入」完成数据加载，导入成功后状态栏会显示数据条数和特征维度。
3. 构建模型并设置训练参数
   切换到「模型构建」模块，在模型库中选择适用的算法（如线性回归、决策树或神经网络），拖拽至工作区后右键点击打开参数设置面板，根据任务类型调整学习率、迭代次数、批量大小等关键超参数，设置完成后点击「保存配置」，系统会生成一个可视化的模型结构图供确认。
4. 启动训练并监控过程
   进入「训练控制」界面，点击「开始训练」按钮启动迭代过程，训练过程中会实时显示损失曲线和准确率变化，可通过右上角的「暂停」「继续」「停止」按钮控制进度，训练完成后系统会自动弹出结果摘要窗口，展示最终模型性能指标。
5. 导出模型并保存结果
   训练结束后切换到「结果导出」模块，选择导出格式（支持ONNX、PMML或自定义JSON），设置导出路径和文件名称，勾选「包含特征重要性」和「生成评估报告」选项，点击「导出」完成操作，导出成功后会在状态栏显示提示信息，并自动打开导出文件所在文件夹。

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